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机器学习_46_贝尔实验室(黄大威)
–04 机器学习 绪论（四）.flv
–23 非参数方法（三）.flv
–03 机器学习 绪论（三）.flv
–02 机器学习 绪论（二）.flv
–01 机器学习 绪论（一）.flv
–06 监督学习（二）.flv
–34 机器学习（五）.flv
–17 分簇聚类方法（二）.flv
–16 分簇聚类方法（一）.flv
–37 多层感应器（三）.flv
–32 机器学习（三）.flv
–15 用无监督学习方法来调研图像（六）.flv
–46 多层感应器（十二）.flv
–33 机器学习（四）.flv
–29 多元化与参数分析（六）.flv
–05 监督学习（一）.flv
–24 多元化与参数分析（一）.flv
–39 多层感应器（五）.flv
–25 多元化与参数分析（二）.flv
–20 聚类（三）.flv
–35 多层感应器（一）.flv
–22 非参数方法（二）.flv
–11 用无监督学习方法来调研图像（二）.flv
–18 聚类（一）.flv
–38 多层感应器（四）.flv
–12 用无监督学习方法来调研图像（三）.flv
–30 机器学习（一）.flv
–09 森林道路（三）.flv
–45 多层感应器（十一）.flv
–42 多层感应器（八）.flv
–19 聚类（二）.flv
–27 多元化与参数分析（四）.flv
–44 多层感应器（十）.flv
–13 用无监督学习方法来调研图像（四）.flv
–08 森林道路（二）.flv
–41 多层感应器（七）.flv
–36 多层感应器（二）.flv
–14 用无监督学习方法来调研图像（五）.flv
–07 森林道路（一）.flv
–10 用无监督学习方法来调研图像（一）.flv
–40 多层感应器（六）.flv
–21 非参数方法（一）.flv
–28 多元化与参数分析（五）.flv
–43 多层感应器（九）.flv
–31 机器学习（二）.flv
–26 多元化与参数分析（三）.flv
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