人工智能与信息社会 – 北京大学 大学课程公开课慕课教程
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–8 7人工智能应用 (123min)
—-8.7 711自动驾驶(12min)
—-8.3 微软亚研院张益肇副院长访谈：人工智能应用 医疗+AI(26min)
—-8.2 702医学影像分析(12min)
—-8.5 707人脸识别和情感计算(13min)
—-8.1 701图像识别与分类(10min)
—-8.4 706语音识别(12min)
—-8.6 微软亚研院周明副院长访谈：人工智能应用 自然语言处理(37min)
–9 8人工智能与人类社会未来
—-9.6 808科幻作品中的人工智能(23min)
—-9.3 803伦理规范-社会层面(14min)
—-9.1 801挑战-技术视角(9min)
—-9.5 微软亚研院潘天佑副院长访谈：人工智能与人类关系(50min)
—-9.7 809奇点理论-畅想未来(16min)
—-9.4 804伦理规范-公共政策(10min)
—-9.2 802挑战-人文视角(12min)
–7 6基于神经网络的智能系统II (79min)
—-7.1 601监督学习和非监督学习(16min)
—-7.6 606尝遍百草(9min)
—-7.4 604状态动作回报(9min)
—-7.2 602让人工智能学会玩游戏(12min)
—-7.5 605价值判断Q函数(12min)
—-7.8 实例5FlappyBird代码运行及说明
—-7.3 603试错式学习(7min)
—-7.7 607熟能生巧(11min)
–6 5基于神经网络的智能系统I (62min)
—-6.6 506反向传播(10min)
—-6.2 502实例4手写数字识别(9min)
—-6.1 501神经元与神经网络(12min)
—-6.7 实例4手写数字识别代码运行及说明
—-6.5 505优化器优化函数(10min)
—-6.4 504计算损失函数(8min)
—-6.3 503网络构建(13min)
–5 4基于仿生算法的智能系统(63min)
—-5.4 404拼图的基因(7min)
—-5.1 401仿生算法简介(14min)
—-5.7 实例3基因遗传算法代码运行及说明
—-5.5 405遗传和变异(10min)
—-5.2 402基因遗传算法(16min)
—-5.3 403实例3拼图游戏(6min)
—-5.6 406自然选择(10min)
–4 3基于决策树和搜索的智能系统（下）(72min)
—-4.5 310从国际象棋到围棋(15min)
—-4.4 309启发式算法(11min)
—-4.6 实例2井字棋代码运行及说明
—-4.3 308AlphaBeta剪枝(13min)
—-4.2 307最大最小值法(15min)
—-4.1 306估值决策(18min)
–2 2人工智能发展简史(73min)
—-2.4 204第二次热潮(11min)
—-2.2 202人工智能经典问题(10min)
—-2.5 205第三次热潮(15min)
—-2.6 206人工智能发展状况(14min)
—-2.7 微软亚研院刘铁岩副院长访谈：人工智能发展简史(52min)
—-2.3 203第一次热潮(12min)
—-2.1 201什么是人工智能(10min)
–3 3基于决策树和搜索的智能系统（上）(65min)
—-3.4 304实例2井字棋(11min)
—-3.2 302和人类一样的判断方式(13min)
—-3.5 305博弈树(20min)
—-3.6 实例1读心术代码运行及说明
—-3.3 303专家系统应用与发展(12min)
—-3.1 301实例1读心术(9min)
–1 1新闻热点与身边的人工智能(68min)
—-1.9 109人工智能改变世界：微软新视界Center One（3min）
—-1.7 107金融与商业(12min)
—-1.1 101家庭助手(8min)
—-1.2 102机器翻译(9min)
—-1.3 103图像识别(9min)
—-1.4 104下棋高手(13min)
—-1.5 105自动驾驶(7min)
—-1.8 108微软亚洲研究院院长洪小文博士寄语计算机教育(2min)
—-1.6 106医疗健康(8min)
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