【计算机-公开课】斯坦福大学:机器学习 吴恩达 大学课程公开课慕课教程

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【计算机-公开课】斯坦福大学:机器学习 吴恩达
–052 第52讲 理解反向传播.mp4
–031 第31讲 矢量.mp4
–094 第94讲 多变量高斯分布.mp4
–056 第56讲 组合到一起.mp4
–003 第3讲 监督学习.mp4
–087 第87讲 应用PCA的建议.mp4
–045 第45讲 模型展示I.mp4
–090 第90讲 算法.mp4
–054 第54讲 梯度检测.mp4
–075 第75讲 使用SVM.mp4
–048 第48讲 例子与直觉理解II.mp4
–009 第9讲 梯度下降.mp4
–074 第74讲 核函数II.mp4
–072 第72讲 大间隔分类器的数学原理.mp4
–021 第21讲 多元梯度下降法II 学习率.mp4
–012 第12讲 矩阵和向量.mp4
–010 第10讲 梯度下降知识点总结.mp4
–032 第32讲 分类.mp4
–027 第27讲 移动数据.mp4
–023 第23讲 正规方程(区别于迭代方法的直接解法).mp4
–004 第4讲 无监督学习.mp4
–085 第85讲 主成分数量选择.mp4
–096 第96讲 问题规划.mp4
–084 第84讲 主成分分析问题规划II.mp4
–088 第88讲 问题动机.mp4
–073 第73讲 核函数Ⅰ.mp4
–001 第1讲 欢迎参加《机器学习》课程.mp4
–037 第37讲 高级优化.mp4
–097 第97讲 基于内容的推荐算法.mp4
–095 第95讲 使用多变量高斯分布的异常检测.mp4
–070 第70讲 优化目标.mp4
–029 第29讲 数据绘制.mp4
–006 第6讲 代价函数.mp4
–078 第78讲 优化目标.mp4
–034 第34讲 决策界限.mp4
–026 第26讲 基本操作.mp4
–068 第68讲 精确度和召回率的权衡.mp4
–066 第66讲 误差分析.mp4
–055 第55讲 随机初始化.mp4
–050 第50讲 代价函数.mp4
–030 第30讲 控制语句:for while if 语句.mp4
–091 第91讲 开发和评估异常检测系统.mp4
–093 第93讲 选择要使用的功能.mp4
–028 第28讲 计算数据.mp4
–014 第14讲 矩阵向量乘法.mp4
–060 第60讲 模型选择和训练 验证 测试集.mp4
–007 第7讲 代价函数I.mp4
–081 第81讲 目标I:数据压缩.mp4
–051 第51讲 反向传播算法.mp4
–046 第46讲 模型展示II.mp4
–077 第77讲 K-Means算法.mp4
–024 第24讲 正规方程在矩阵不可逆情况下的解决方法.mp4
–067 第67讲 不对称性分类的误差评估.mp4
–069 第69讲 机器学习数据.mp4
–099 第99讲 协同过滤算法.mp4
–063 第63讲 学习曲线.mp4
–062 第62讲 正则化和偏差 方差.mp4
–041 第41讲 线性回归的正则化.mp4
–017 第17讲 逆和转置.mp4
–011 第11讲 线性回归的梯度下降.mp4
–015 第15讲 矩阵乘法.mp4
–019 第19讲 多元梯度下降法.mp4
–098 第98讲 协同过滤.mp4
–071 第71讲 直观上对大间隔的理解.mp4
–036 第36讲 简化代价函数与梯度下降.mp4
–035 第35讲 代价函数.mp4
–040 第40讲 代价函数.mp4
–089 第89讲 高斯分布.mp4
–065 第65讲 确定执行的优先级.mp4
–043 第43讲 非线性假设.mp4
–039 第39讲 过拟合问题.mp4
–057 第57讲 无人驾驶.mp4
–025 第25讲 导师的编程小技巧.mp4
–020 第20讲 多元梯度下降法演练I 特征缩放.mp4
–083 第83讲 主成分分析问题规划I.mp4
–042 第42讲 Logistic 回归的正则化.mp4
–008 第8讲 代价函数II.mp4
–044 第44讲 神经元与大脑.mp4
–002 第2讲 什么是机器学习?.mp4
–016 第16讲 矩阵乘法特征.mp4
–080 第80讲 选取聚类数量.mp4
–100 第100讲 矢量化:低轶矩阵分解.mp4
–053 第53讲 使用注意:展开参数.mp4
–092 第92讲 异常检测VS监督学习.mp4
–061 第61讲 诊断偏差与方差.mp4
–086 第86讲 压缩重现.mp4
–049 第49讲 多元分类.mp4
–018 第18讲 多功能.mp4
–005 第5讲 模型描述.mp4
–064 第64讲 决定接下来做什么.mp4
–079 第79讲 随机初始化.mp4
–059 第59讲 评估假设.mp4
–022 第22讲 特征和多项式回归.mp4
–033 第33讲 假设陈述.mp4
–047 第47讲 例子与直觉理解I.mp4
–076 第76讲 无监督学习.mp4
–013 第13讲 加法和标量乘法.mp4
–058 第58讲 决定下一步做什么.mp4
–038 第38讲 多元分类:一对多.mp4
–082 第82讲 目标II:可视化.mp4
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